Das Enterprise Intelligence Network

Eure Daten sprechen. Jeden Tag.

Nur leider oft gleichzeitig und selten im selben Kontext.

InfoScape integriert sich nahtlos in eure bestehende Systemlandschaft. Es verbindet Systeme und Wissensquellen, setzt Daten in Kontext und macht daraus klare Entscheidungen und konkrete Maßnahmen. Baustein für Baustein zu vernetzter Unternehmensintelligenz.

Daten rein. Kontext dazu. Aktion raus.

So individuell wie eure Vision. Think big. Build your version.

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Use Cases
InfoScape | Made in Germany
InfoScape | DSGVO Konform
InfoScape | KI Modell
InfoScape | In jeder Cloud
InfoScape | On Premises
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InfoScape | Graphic

Innovation durch Zusammenarbeit

InfoScape | Partnerlogo
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Eure Daten sprechen.
Der Kontext fehlt.

Daten entstehen überall – in Tools, Tickets, Dokumenten und Systemen. Doch ohne gemeinsamen Kontext bleibt daraus oft nur Suche statt Wirkung. InfoScape verbindet alles zu einem Enterprise Intelligence Network, damit aus Information Entscheidungen und Maßnahmen werden.

Mehr als Datenintegration: Enterprise Intelligence.

Mehr als Datenintegration: Enterprise Intelligence.

Eure Daten sprechen.
Der Kontext fehlt.

Daten entstehen überall – in Tools, Tickets, Dokumenten und Systemen. Doch ohne gemeinsamen Kontext bleibt daraus oft nur Suche statt Wirkung. InfoScape verbindet alles zu einem Enterprise Intelligence Network, damit aus Information Entscheidungen und Maßnahmen werden.

Sichere Unternehmens-KI ohne Datenabfluss.

Enterprise KI,
die Audits besteht.

Sicherheit und Governance sind von Anfang an mitgedacht: zentrale Policies, Logging und Least-Privilege-Zugriffe statt KI-Wildwuchs. Keine Black Box: Jede Antwort ist nachvollziehbar – mit Audit-Trail und Quellenpfad. Nahtlos integrierbar in eure bestehende Systemlandschaft (on-prem, cloud oder hybrid).

Sichere Unternehmens-KI ohne Datenabfluss.

Enterprise KI,
die Audits besteht.

Sicherheit und Governance sind von Anfang an mitgedacht: zentrale Policies, Logging und Least-Privilege-Zugriffe statt KI-Wildwuchs. Keine Black Box: Jede Antwort ist nachvollziehbar – mit Audit-Trail und Quellenpfad. Nahtlos integrierbar in eure bestehende Systemlandschaft (on-prem, cloud oder hybrid).

Problem

KI muss messbaren Nutzen bringen

GenAI ist nur die halbe Miete

Vom Entwurf zur Entscheidung. Von der Entscheidung zur Aktion im System. GenAI bringt Tempo, operative KI verbindet Regeln und Daten mit Handlung.

Data Debt wächst schneller als Projekte

Daten wachsen, Kontext zerfasert, Qualität driftet. Ohne disziplinierte Pipelines und Wiederverwendung startet jeder Use Case bei null und der ROI stockt.

Governance ist der Engpass

Black-Box-KI besteht keinen Audit. Transparenz, Quellenherkunft und Kontrollen sind Pflicht, sonst verzögern sich Freigaben und die Einführung friert ein.

Standard-KI stößt schnell an Grenzen

Eure aktuellen KI-Lösungen tun sich schwer mit komplexem Kontext, wachsenden Datenmengen sowie effizientem Ressourceneinsatz und wirken in der Praxis oft langsamer als versprochen.

Datenhoheit gerät ins Rutschen

Viele KI-Dienste wollen, dass sensible Daten externe Clouds verlassen… Ein Risiko für Vertraulichkeit, Compliance und euer Sicherheitsgefühl.

KI ohne Kontext bleibt oberflächlich

Eure Daten liegen in Silos, in zig Formaten und Systemen. Die Modelle sehen nur Ausschnitte, so dass Zusammenhänge und Bedeutung unsichtbar bleiben.

Eine KI für alles

Wenn man sich auf ein einziges KI-System oder einen Anbieter verlässt, drohen Leistungsgrenzen, Abhängigkeiten und teure Sackgassen.

KI wird zum „algorithmischen Insider“

Überall tauchen kleine KI-Assistenten auf, oft mit mehr Rechten als jede Person: sie greifen quer auf Mail, Docs & Systeme zu, sind jailbreakbar und laufen am Security-Team vorbei.

Lösung

InfoScape – Antwort rein, Aktion raus

KI wird zum Business-Enabler

InfoScape macht aus Antworten Ergebnisse. Smart Search, Meeting Intelligence und der KI-Assistent bringen Wissen in den Arbeitsfluss & führen zu Entscheidungen und Aktionen im Kernsystem. Nachvollziehbar, steuerbar, produktiv.

Von Datenchaos zu Wissensnetz

InfoScape verbindet Systeme zu einem Enterprise Cognitive Network. Inhalte werden strukturiert, kontextualisiert und wiederverwendbar. Quellenpfad & Versionierung sichern Qualität und Geschwindigkeit für neue Use Cases.

Sichere, transparente und compliant KI

On-Prem oder cloud-agnostisch, die volle Kontrolle über eure Daten bleibt bei euch: keine Black Box (jede Antwort ist nachvollziehbar), modellagnostisch und ausgerichtet auf DSGVO- und EU-AI-Act-Konformität.

KI die mit euch wächst

Ihr bekommt ein anpassungsfähiges KI-System mit starkem Kontextverständnis, das große Datenmengen verarbeitet, Performance messbar macht und dabei möglichst wenig Energie verbraucht.

Eure Daten, wo sie hingehören: bei euch

Ihr behaltet die volle Kontrolle: Architektur nach euren Vorgaben, klare Datenwege, keine versteckten Abflüsse, denn: Gewinner:innen behalten ihre Daten im Haus.

Kontext + Daten = Gewinn

Eure Daten werden so verknüpft und strukturiert, dass KI sie wirklich einordnen kann: nicht nur finden, sondern verstehen und in Kontext setzen – mit einer proprietären Art, Daten zu einer gemeinsamen Bedeutungslandschaft zu verbinden.

Auf viele Spezialisten setzen

Mit InfoScape bekommt Ihr Vielfalt statt Monokultur: unterschiedliche, kombinierbare KI-Module für verschiedene Aufgaben, die austauschbar, erweiterbar und zukunftssicher sind.

Compliance von Anfang an mitdenken

Ihr arbeitet mit einer Lösung, die gesetzliche Anforderungen ernst nimmt: Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und klare Leitplanken sorgen dafür, dass ihr regulatorisch auf der sicheren Seite seid.

On-Premises

Eine zentral gesteuerte Plattform mit einheitlichen Policies, Logging und Least-Privilege-Zugriff, die um maßgeschneiderte Agenten erweiterbar ist und auch vollständig on-prem betrieben werden kann.

InfoScape ist das KI-Tool, das dort arbeitet, wo eure Daten leben.

Es versteht eure Daten systemübergreifend, kombiniert Informationen logisch und schafft Transparenz. So wird aus fragmentierter Information eine präzise, sichere Entscheidungsmaschine.

Made in Germany. Und da bleiben eure Daten auch – egal, wie global ihr unterwegs seid.

Was InfoScape so einzigartig macht.

Sprachzentriert gedacht

On-Device-Spracherkennung ermöglicht natürliche Interaktion mit InfoScape via Sprache während sensible Daten im Unternehmen bleiben.

Aus verstreuten Daten wird nutzbares Wissen

InfoScape kombiniert Such-/Datenbankabfragen mit KI-Aufrufen und gibt den Modellen Langzeitgedächtnis + firmeninternes Wissen. So entstehen belegbare Antworten statt Black Boxen.

Kontext statt Einzelwissen

InfoScape erkennt, welche Informationen zusammengehören, schließt Wissenslücken automatisch und lernt kontinuierlich aus der Nutzung dazu. So werden Antworten im Alltag mit der Zeit immer treffsicherer.

Über GenAI hinaus

InfoScape ist nicht auf eine einzige KI-Technologie festgelegt. Die Lösung kann unterschiedliche KI-Verfahren nutzen und kombinieren, heute und in Zukunft. So vermeiden Unternehmen Abhängigkeiten, stoßen nicht an ein Leistungs-Limit und können kontinuierlich weiterentwickeln.

Nachhaltigkeit

Durch die Art, wie InfoScape Daten vorbereitet und strukturiert, benötigt die KI weniger Rechenleistung für gute Antworten: das spart Energie und reduziert den CO₂-Fußabdruck von KI-Anwendungen.

Keine Black Box

KI ist erst dann unternehmensreif, wenn Ergebnisse überprüfbar sind. Deshalb liefert InfoScape Antworten mit Quellenpfad und Audit-Trail. Das reduziert Risiko, beschleunigt Freigaben und macht KI in kritischen Prozessen einsetzbar.

Der Kontext-Vorteil

KI scheitert selten an zu wenig Daten, sondern an fehlendem Kontext. InfoScape nutzt eine proprietäre Methode, die Unternehmensdaten so strukturiert, dass Zusammenhänge für KI eindeutig werden; über Texte, Kennzahlen und Metadaten hinweg. Das Ergebnis: belastbare Antworten, weniger Rätselraten, mehr Entscheidungssicherheit.

Funktionen von InfoScape

Smart Search

Eure Mitarbeitenden stellen eine Frage – Smart Search durchsucht euren gesamten Wissensraum semantisch, nicht nur nach Stichwörtern. Dokumente werden beim Upload in

sinnvolle Einheiten zerlegt, verknüpft und als Knowledge Hub durchsuchbar gemacht; inkl. Knowledge Graph und Kontext-Hinweisen, wo eine Information herkommt.

Meeting Intelligence

Jede Besprechung wird automatisch zum Wissensobjekt: Echtzeit-Transkription (Mikrofon & Lautsprecher), KI-gestützte Notizen, Zusammenfassungen in drei Detailstufen und Export als Markdown oder PDF. Meetings lassen sich von Vorbereitung bis Abschluss tracken mit Entscheidungen, Aufgaben und Risiken, die auffindbar sind, statt im Protokoll zu verschwinden.

KI-Assistent

Euer persönlicher Assistent kennt eure Daten: Fragen in Alltagssprache, Dokumente anhängen, per Stimme sprechen oder gemeinsam im Canvas arbeiten. Der Assistent versteht Kontext, bezieht eure Dokumente über Retrieval-Augmented Generation ein und erstellt Inhalte von Zusammenfassungen über Entwürfe bis zu strukturierten Vorlagen, mehrsprachig und im passenden Ton.

Integrations & Upgrades

Über optionale Module dockt InfoScape an eure bestehende Landschaft an: Dokumentenquellen, Fachsysteme, IoT-Signale, Analytics-Modelle oder Compliance-Tools können angebunden und in den Wissensraum integriert werden ohne dass ihr eure Infrastruktur neu erfinden müsst.

Agentic AI (Customization)

Für kritische Prozesse lassen sich maßgeschneiderte, agentische KI-Workflows aufsetzen, die Ende-zu-Ende Aufgaben übernehmen; immer auf Basis eurer Regeln, Daten und Sicherheitsvorgaben.

Data Retrieval

Strukturierte und unstrukturierte Daten werden in InfoScape zu einem gemeinsamen Kontextmodell. So kann die Plattform Inhalte nicht nur durchsuchen, sondern verstehen und einordnen – über Quellen hinweg.

Use Cases

Bauwirtschaft

KI-geschützter Data Explorer zur Fehlermeldungs-Analyse

Problem

Die zentrale Herausforderung bestand darin, rund 900.000 monatliche Fehlermeldungen aus verschiedenen Quellen so auszuwerten, dass Ursachen schnell erkennbar werden und die Teams von reaktiver Nacharbeit zu präventiver Steuerung wechseln können.

Unsere Lösung

Zentraler, KI-gestützter Data Explorer
Alle Fehlermeldungen werden aus den bisherigen Silos in eine einheitliche, durchsuchbare Ansicht überführt.

Muster- und Ursachenanalyse
InfoScape gruppiert ähnliche Meldungen, erkennt wiederkehrende Fehlerbilder und zeigt wahrscheinliche Ursachen sowie betroffene Systeme auf.

Self-Service statt Feuerlöschen
Fachbereiche können eigenständig filtern, drillen und Trends verfolgen – mit Fokus auf Prävention statt manueller Korrektur.

Luftfahrtbranche

Umfangreiche Mitarbeiterbefragung – Vorstandsreport

Problem

Die zentrale Herausforderung bestand darin, statistische Ergebnisse und offene Kommentare so zu verbinden, dass daraus ein verständlicher Vorstandsreport entsteht: mit klarer Stimmungslage, nachvollziehbaren Prioritäten und konkreten Handlungsfeldern statt einer unübersichtlichen Datensammlung.

Unsere Lösung

Zahlen und Stimmen in einem Bild
Zahlen, Freitexte und Metadaten werden in einem gemeinsamen Wissensraum verbunden – statt in getrennten Dashboards und Listen zu liegen.

Fragen statt Suchen
Auf jede Managementfrage zieht InfoScape automatisch die passenden Kennzahlen und Originalkommentare zusammen und zeigt nicht nur was, sondern warum.

Belastbare, vertrauenswürdige Datengrundlage
Das Ergebnis ist ein kompakter Vorstandsreport mit klaren Prioritäten, der sich bis zur einzelnen Zahl oder Aussage zurückverfolgen lässt – weit über klassische BI-Reports und Standard-KI-Chatbots hinaus.

Maschinenbau- und Zulieferindustrie

Vorhersage von Fertigstellungsterminen aus MES-Daten

Problem

Fertigstellungstermine und Maschinenlaufzeiten ließen sich aus den MES-Daten nur grob schätzen – es fehlten KI-gestützte Prognosen, die trotz lückenhafter Datenqualität verlässliche Planung ermöglichen.

Unsere Lösung

MES-Daten sichtbar machen
MES- und Zusatzdaten werden bereinigt, vereinheitlicht und als Grundlage für KI-gestützte Vorhersagen aufbereitet.

Lernendes Prozessmodell
Ein KI-gestützter Algorithmus lernt aus historischen Aufträgen einen parametrisierten Prozessgraphen, der reale Abläufe, Engpässe und Restriktionen abbildet.

Prognosen dort, wo entschieden wird
Disposition und Planung erhalten über ein schlankes Plug-in Zugriff auf Fertigstellungs- und Laufzeitprognosen sowie What-if-Szenarien – ohne eigenes Modellierungs-Know-how.

Rechtsbranche

KI-Suche für „Recht im Betrieb“

Problem

Die Nutzer:innen der Compliance-Plattform müssen mit komplexen Suchmasken und vielen Kategorien arbeiten, um die richtigen Richtlinien und Nachweise zu finden. Das kostet Zeit, erfordert Spezialwissen und schreckt Gelegenheitsnutzer eher ab.

Unsere Lösung

Einfache Oberfläche mit Suchfeld
Statt Masken und Dropdowns gibt es einen Suchschlitz – eine Frage in Alltagssprache genügt.

KI-gestützte Kategorisierung
Die KI analysiert die Anfrage, leitet passende Kategorien der Compliance-Datenbank ab und stellt bei Bedarf Rückfragen zur Präzisierung.

Automatische Schnittmengensuche
Im Hintergrund wird die bestehende Schnittmengensuche mit den erkannten Kategorien ausgeführt; die Treffer werden in einer klaren Ergebnisliste dargestellt.

Versicherungsbranche

Datenverarbeitung für Forecasting, Fehlerprävention & operative Steuerung

Problem

Die zentrale Herausforderung bestand darin, stark fragmentierte Betriebs-, Kampagnen-, Support- und Systemdaten so aufzubereiten, dass sie als verlässliche Grundlage für Forecasting, Fehlerprävention und operative Steuerung nutzbar werden – statt als heterogener Datenmix.

Unsere Lösung

Ein Datenfundament statt Datensilos
Unterschiedliche Quellen (z.B.Support, Systeme, Stammdaten) werden in ein einheitliches Schema und eine gemeinsame Zeitachse überführt, inkl. Pseudonymisierung sensibler Felder.

Saubere, nachvollziehbare Datenströme
Formate werden vereinheitlicht, Zeitstempel normalisiert, Lücken und Ausreißer gekennzeichnet, Dubletten entfernt > alle Schritte sind protokolliert.

Forecast-ready & KI-fähig
Aus Log- und Prozessdaten entstehen konsistente Events; das Ergebnis ist ein versioniertes Datenfundament für verlässliche Forecasts, Reports und LLM-Abfragen.

Einzelhandelsbranche

KI-Inventur-Tool

Problem

Inventuren sind zeitaufwendig, personalintensiv und erfordern Filialschließungen während Produktemanuell gezählt und mit der Warenbestandsliste abgeglichen werden müssen.

Unsere Lösung

Visuelle Inventur per iPad
Regale werden per Kamera gescannt, statt Artikel einzeln zu zählen.

KI-gestütztes Matching
Die KI erkennt Bücher und Produkte im Regal und gleicht sie automatisch mit der Warenbestandsliste ab.

Für den Filialbetrieb ausgelegt
Die Lösung verarbeitet Regal- und Raumaufnahmen zuverlässig zu einer aktuellen Bestandsübersicht.

Finanzdienstleistungsbranche

KI-Agenten-Ensemble

Problem

Für Vermögensverwalter ist es extrem schwer, den S&P 500 mit einem konzentrierten 10-Aktien-Portfolio und nur einem Rebalancing pro Woche dauerhaft zu schlagen und gleichzeitig Risikovorgaben, Transaktionskosten sowie knappe Quant-Ressourcen einzuhalten.

Unsere Lösung

Systematischer KI-Investmentprozess
Eine Population von Trading-Agenten generiert auf Basis von Reinforcement Learning konkrete Kauf- und Verkaufssignale für den S&P 500.

Ensemble für robuste Alpha-Generierung
Die besten Agenten werden kontinuierlich selektiert, schwächere Strategien automatisch aussortiert – das reduziert Modellrisiko und Regime-Brüche.

Risikosteuerung eingebaut
Handelsfrequenz, Positionsgrößen und ein Turbulenzindex begrenzen Drawdowns und sichern ein kontrolliertes Chance-Risiko-Profil.

Bauwirtschaft

KI-geschützter Data Explorer zur Fehlermeldungs-Analyse

Problem

Die zentrale Herausforderung bestand darin, rund 900.000 monatliche Fehlermeldungen aus verschiedenen Quellen so auszuwerten, dass Ursachen schnell erkennbar werden und die Teams von reaktiver Nacharbeit zu präventiver Steuerung wechseln können.

Unsere Lösung

Zentraler, KI-gestützter Data Explorer
Alle Fehlermeldungen werden aus den bisherigen Silos in eine einheitliche, durchsuchbare Ansicht überführt.

Muster- und Ursachenanalyse
InfoScape gruppiert ähnliche Meldungen, erkennt wiederkehrende Fehlerbilder und zeigt wahrscheinliche Ursachen sowie betroffene Systeme auf.

Self-Service statt Feuerlöschen
Fachbereiche können eigenständig filtern, drillen und Trends verfolgen – mit Fokus auf Prävention statt manueller Korrektur.

Aus der: Luftfahrtbranche

Umfangreiche Mitarbeiterbefragung – Vorstandsreport

Problem

Die zentrale Herausforderung bestand darin, statistische Ergebnisse und offene Kommentare so zu verbinden, dass daraus ein verständlicher Vorstandsreport entsteht: mit klarer Stimmungslage, nachvollziehbaren Prioritäten und konkreten Handlungsfeldern statt einer unübersichtlichen Datensammlung.

Unsere Lösung

Zahlen und Stimmen in einem Bild
Zahlen, Freitexte und Metadaten werden in einem gemeinsamen Wissensraum verbunden – statt in getrennten Dashboards und Listen zu liegen.

Fragen statt Suchen
Auf jede Managementfrage zieht InfoScape automatisch die passenden Kennzahlen und Originalkommentare zusammen und zeigt nicht nur was, sondern warum.

Belastbare, vertrauenswürdige Datengrundlage
Das Ergebnis ist ein kompakter Vorstandsreport mit klaren Prioritäten, der sich bis zur einzelnen Zahl oder Aussage zurückverfolgen lässt – weit über klassische BI-Reports und Standard-KI-Chatbots hinaus.

Maschinenbau- und Zulieferindustrie

Vorhersage von Fertigstellungsterminen aus MES-Daten

Problem:

Fertigstellungstermine und Maschinenlaufzeiten ließen sich aus den MES-Daten nur grob schätzen – es fehlten KI-gestützte Prognosen, die trotz lückenhafter Datenqualität verlässliche Planung ermöglichen.

Unsere Lösung:

MES-Daten sichtbar machen
MES- und Zusatzdaten werden bereinigt, vereinheitlicht und als Grundlage für KI-gestützte Vorhersagen aufbereitet.

Lernendes Prozessmodell
Ein KI-gestützter Algorithmus lernt aus historischen Aufträgen einen parametrisierten Prozessgraphen, der reale Abläufe, Engpässe und Restriktionen abbildet.

Prognosen dort, wo entschieden wird
Disposition und Planung erhalten über ein schlankes Plug-in Zugriff auf Fertigstellungs- und Laufzeitprognosen sowie What-if-Szenarien – ohne eigenes Modellierungs-Know-how.

Rechtsbranche

KI-Suche für „Recht im Betrieb“

Problem:

Die Nutzer:innen der Compliance-Plattform müssen mit komplexen Suchmasken und vielen Kategorien arbeiten, um die richtigen Richtlinien und Nachweise zu finden. Das kostet Zeit, erfordert Spezialwissen und schreckt Gelegenheitsnutzer eher ab.

Unsere Lösung:

Einfache Oberfläche mit Suchfeld
Statt Masken und Dropdowns gibt es einen Suchschlitz – eine Frage in Alltagssprache genügt.

KI-gestützte Kategorisierung
Die KI analysiert die Anfrage, leitet passende Kategorien der Compliance-Datenbank ab und stellt bei Bedarf Rückfragen zur Präzisierung.

Automatische Schnittmengensuche
Im Hintergrund wird die bestehende Schnittmengensuche mit den erkannten Kategorien ausgeführt; die Treffer werden in einer klaren Ergebnisliste dargestellt.

Versicherungsbranche

Datenverarbeitung für Forecasting, Fehlerprävention & operative Steuerung

Problem:

Die zentrale Herausforderung bestand darin, stark fragmentierte Betriebs-, Kampagnen-, Support- und Systemdaten so aufzubereiten, dass sie als verlässliche Grundlage für Forecasting, Fehlerprävention und operative Steuerung nutzbar werden – statt als heterogener Datenmix.

Unsere Lösung:

Ein Datenfundament statt Datensilos
Unterschiedliche Quellen (z.B.Support, Systeme, Stammdaten) werden in ein einheitliches Schema und eine gemeinsame Zeitachse überführt, inkl. Pseudonymisierung sensibler Felder.

Saubere, nachvollziehbare Datenströme
Formate werden vereinheitlicht, Zeitstempel normalisiert, Lücken und Ausreißer gekennzeichnet, Dubletten entfernt > alle Schritte sind protokolliert.

Forecast-ready & KI-fähig
Aus Log- und Prozessdaten entstehen konsistente Events; das Ergebnis ist ein versioniertes Datenfundament für verlässliche Forecasts, Reports und LLM-Abfragen.

Einzelhandelsbranche

KI-Inventur-Tool

Problem:

Inventuren sind zeitaufwendig, personalintensiv und erfordern Filialschließungen während Produktemanuell gezählt und mit der Warenbestandsliste abgeglichen werden müssen.

Unsere Lösung:

Visuelle Inventur per iPad
Regale werden per Kamera gescannt, statt Artikel einzeln zu zählen.

KI-gestütztes Matching
Die KI erkennt Bücher und Produkte im Regal und gleicht sie automatisch mit der Warenbestandsliste ab.

Für den Filialbetrieb ausgelegt
Die Lösung verarbeitet Regal- und Raumaufnahmen zuverlässig zu einer aktuellen Bestandsübersicht.

Finanzdienstleistungsbranche

KI-Agenten-Ensemble

Problem:

Für Vermögensverwalter ist es extrem schwer, den S&P 500 mit einem konzentrierten 10-Aktien-Portfolio und nur einem Rebalancing pro Woche dauerhaft zu schlagen und gleichzeitig Risikovorgaben, Transaktionskosten sowie knappe Quant-Ressourcen einzuhalten.

Unsere Lösung:

Systematischer KI-Investmentprozess
Eine Population von Trading-Agenten generiert auf Basis von Reinforcement Learning konkrete Kauf- und Verkaufssignale für den S&P 500.

Ensemble für robuste Alpha-Generierung
Die besten Agenten werden kontinuierlich selektiert, schwächere Strategien automatisch aussortiert – das reduziert Modellrisiko und Regime-Brüche.

Risikosteuerung eingebaut
Handelsfrequenz, Positionsgrößen und ein Turbulenzindex begrenzen Drawdowns und sichern ein kontrolliertes Chance-Risiko-Profil.

Passt InfoScape zu euch? Findet es im Pilot heraus.

Use Case zuerst

Wir starten mit einem konkreten Anwendungsfall aus eurem Firmenalltag und definieren vorher, woran Erfolg gemessen wird. Kein Strategiepitch, sondern ein Test mit echten Arbeitsabläufen.

Und dann wird’s skalierbar

Ein Use Case zeigt den Weg. Danach wächst InfoScape Baustein für Baustein: heute Reporting, morgen Operations, übermorgen Engineering. Jeder Schritt kann anders sein – aber alles landet im selben Intelligence Network statt in neuen Einzellösungen.

Alle Vorteile auf einen Blick

DSGVO

Eure Daten bleiben unter eurer Kontrolle. Keine Schattenkopien, keine versteckten Abflüsse.

Sicherheit

Jede Antwort ist mit Quellen und Kontext hinterlegt. Ihr seht nicht nur was die KI sagt, sondern warum.

Tempo

Neue Fragen starten nicht bei null, sondern bauen auf einem wachsenden Wissensnetz auf.

Compliance

KI die steuerbar und kompatibel mit DSGVO, EU AI Act & internen Vorgaben ist.

Intuitiv

Mitarbeitende arbeiten in ihrer Alltagssprache mit KI ohne Schulung in Tools, Masken oder Abfragesprachen.

Nachhaltig

Unsere Art, Daten aufzubereiten, ermöglicht schlankere Abfragen mit weniger Rechenaufwand, weniger Energie, mehr Output pro Kilowattstunde.

Erweiterbar

Wo es sich lohnt, könnt ihr spezialisierte, agentische Workflows ergänzen, die Ende-zu-Ende Aufgaben übernehmen.

Zukunftssicher

Ihr seid nicht auf ein Modell festgelegt. InfoScape kann unterschiedliche KI-Bausteine orchestrieren, so, wie ihr es braucht.

Let’s AI together!

Der Weg zur erfolgreichen Integration von KI im Unternehmen beginnt mit den richtigen Fragen: Wo liegen eure Pain Points, welche Use Cases lohnen sich wirklich, wie sehen Datenbasis, Sicherheit und Governance aus? In unseren maßgeschneiderten InfoScape KI-Workshops verbinden wir eure Praxis mit unserer Erfahrung und entwickeln gemeinsam eine umsetzbare KI-Strategie, konkrete Use Cases und einen klaren Fahrplan für die Einführung.

KI-Discovery & Use-Case-Mapping

Wir analysieren gemeinsam eure Geschäftsbereiche, Datenquellen und bestehenden Abläufe, identifizieren die größten Pain Points und übersetzen sie in konkrete KI-Use-Cases. Ergebnis: eine priorisierte Roadmap, wo InfoScape in eurem Unternehmen den größten Hebel hat.

Benchmarking

Modellagnostischer Mini-Benchmark (auch ohne unser Modell), der die Qualität verschiedener KI-Ansätze an euren Daten bewertet und realistische Erwartungswerte setzt. Ergebnis: eine fundierte Empfehlung für Anbieter- und Architekturwahl.

End-to-End-Agenten

Wir übersetzen ein priorisiertes Ziel in eine agentische Aufgaben-Kette, skizzieren einen prototypischen End-to-End-Agenten und definieren einen kompakten Pilotplan. Ergebnis: ein greifbares Bild, wie ein digitaler Mitarbeiter vom Input bis zur Aktion arbeiten kann.

Cybersecurity-Screening

Kurzer, ehrlicher Sicherheits- und Compliance-Check für eure KI-Use-Case (anbieterneutral), der Umsetzbarkeit und Risiken prüft. Ergebnis: ein klares Go/No-Go mit konkreten Maßnahmen, um Sicherheitslücken zu schließen und Freigaben zu beschleunigen.

KI-Workshops entdecken

InfoScape
Mehrwert

Mit InfoScape wird KI endlich greifbar: Statt abstrakter Versprechen zeigt die Software messbare Ergebnisse, die euren Arbeitsalltag direkt verbessern. Effizienz, Kostenkontrolle und Prozessoptimierung werden sichtbar und planbar.

Bis zu

%

Abbau von Bürokratiekosten

Bis zu

%

Kosteneinsparungen im Servicebetrieb*

Bis zu

%

Senkung von Verwaltungskosten

Bis zu

%

Reduzierung von Ausgaben im Lieferketten- und Bestandsmanagement*

*Source: 2025 AI Index Report

Häufige Fragen und Antworten

Passt InfoScape zu unseren Anforderungen?

InfoScape lohnt sich, wenn ihr viele verteilte Datenquellen habt, mit sensiblen Informationen arbeitet und von KI mehr wollt als einen Chatbot. Typisch sind Unternehmen, die Entscheidungen nachvollziehbar machen müssen (z. B. Vorstand, HR, Operations, Compliance) und KI unter Kontrolle – statt im Schatten – einsetzen wollen.

Welche Vorteile bietet InfoScape auf einen Blick?

Ihr bekommt eine zentrale, KI-fähige Wissensbasis statt vieler Insellösungen: höhere Datennutzung, schnellere Priorisierung, nachvollziehbare Entscheidungen, weniger manuelle Suche. Dazu kommen Datenhoheit, integrierte Governance, Energieeffizienz und die Möglichkeit, später spezialisierte Agenten aufzubauen und ohne Vendor-Lock-in.

Wie integriert sich InfoScape in unsere bestehende IT?

InfoScape hängt sich an eure bestehende Landschaft an: Dateiablagen, DMS, Collaboration-Tools oder Fachsysteme können schrittweise, als zubuchbare Integrationen, angebunden werden. Wir starten meist mit Dokumenten und Meetings, erweitern dann um weitere Quellen (z. B. Tickets, Logs, IoT, Analytics) und passen das Tempo an eure IT- und Security-Vorgaben an.

Wie viel kostet InfoScape?

Die Kosten hängen von drei Faktoren ab: Umfang der Integrationen/Customizations, Anzahl der Nutzer:innen und gewähltes Deployment-Modell (SaaS, VPC, on-prem). In einem kurzen Erstgespräch klären wir euren Bedarf und erstellen nach einem ersten Workshop ein transparentes Angebot.

Welche Unterstützung gibt es nach der Implementierung?

Nach dem Go-Live lassen wir euch nicht allein: Wir bieten Schulungen für Teams, technische Betreuung, Monitoring sowie regelmäßige Reviews, in denen wir neue Use Cases identifizieren und bestehende optimieren. Auf Wunsch übernehmen wir auch das laufende Tuning von Guardrails, Workflows und Agenten.

Wie weit kann InfoScape individualisiert werden (Customizations)?

Die Basismodule funktionieren out-of-the-box. Darüber hinaus können wir: eigene Datenquellen anbinden, Domänen-Wissen eintrainieren, unternehmensspezifische Guardrails definieren und agentische End-to-End-Workflows entwickeln (z. B. Reports, Prüfungen, Ticket-Routing). Umfang und Tiefe der Anpassung bestimmen wir gemeinsam mit euch.

Wie trägt InfoScape zur Nachhaltigkeit bei?

Durch unsere Art, Daten aufzubereiten und zu verknüpfen, braucht die KI weniger Rechenaufwand pro Antwort. Ihr vermeidet redundante Pipelines, reduziert unnötige Requests an große Modelle und könnt Rechenressourcen näher an eure Daten bringen – das spart Energie und Infrastrukturkosten.

Wer steckt hinter InfoScape / TerraTech?

TerraTech Holding GmbH wurde 2019 gegründet. Unsere Mission: KI-Systeme zu entwickeln, die nicht nur leistungsstark, sondern auch ressourcenschonend und sicher sind, damit Unternehmen von KI profitieren können, ohne hohe Einstiegsbarrieren oder Sicherheitsrisiken zu akzeptieren. InfoScape ist seit 2024 unsere SaaS-Lösung für Corporate Intelligence „made in Germany“.

Bereit für den nächsten Schritt mit InfoScape?

Schickt uns kurz euren Use Case oder eure Frage und wir melden uns schnellstmöglichst persönlich bei euch.

Ob ihr eine Live-Demo sehen, konkret über Funktionen & Preise sprechen oder einfach prüfen wollt, ob InfoScape zu eurer Situation passt: Füllt einfach das Formular aus, und wir finden gemeinsam den sinnvollsten nächsten Schritt.